เกี่ยวกับระบบ APEX
ประวัติความเป็นมา
13 ตุลาคม 2020 - Nvidia ประกาศการติดตั้ง Nvidia DGX POD ระบบใหญ่ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดย Nvidia DGX POD ชุดนี้จะทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานของคอมพิวเตอร์ เพื่อขับเคลื่อนงานวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มหาวิทยาลัยซีเอ็มเคแอล ในประเทศไทย โดยคลัสเตอร์นี้จะเป็นทรัพยากรศูนย์กลางที่เชื่อมต่อกับการวิจัยและ ทรัพยากรประมวลผลของมหาวิทยาลัยต่าง ๆ ทั่วประเทศไทยเข้าไว้ด้วยกัน
ในฐานะส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของประเทศไทย มหาวิทยาลัยซีเอ็มเคแอลได้มีการจัดตั้ง คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้นงานด้านปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ เพื่อให้มีความสามารถในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและแพลตฟอร์ม การวิเคราะห์ประมวลผลด้านปัญญาประดิษฐ์ สำหรับการสนับสนุนการสร้างขีดความสามารถในเศรษฐกิจปกติใหม่ สิ่งนี้จะช่วยผลักดันงานวิจัยในหัวข้อต่าง ๆ เช่น อาหาร การเกษตร การดูแลสุขภาพ และเมืองอัจฉริยะ
ทรัพยากรระบบ
แผนภาพระบบ
ระบบประมวลผล
- Nvidia DGX A100 (40GB) - 6 nodes
| Components / Node | |
|---|---|
| CPU Model: | AMD EPYC™ Rome 7742 @2.25 GHz |
| Number of socket(s): | 2 |
| Cores per socket(s): | 64 |
| Cores per socket(s): | 64 |
| CPU total cores: | 256 |
| CPU L3 Cache: | 256 MB |
| Memory Type: | DDR4-3200MT/s ECC RDIMM |
| Memory total capacity: | 1024 GB |
| Accelerator (GPGPU) Model : | Nvidia A100 40 GB |
| Accelerator Unit : | 8 |
| Accelerator total Memory : | 320 GB |
| Accelerator Interconnection : | NVLink 3.0 & 6 NVSwitch 2.0 |
ระบบเครือข่าย
- Nvidia Mellanox InfiniBand HDR 200 Gb/s
- Maximum bandwidth: 1.6 TB/s IB GPU-to-GPU between nodes
- Nvidia Mellanox Spectrum Ethernet 100 Gb/s
ระบบจัดเก็บข้อมูล
- Total 3 PB of high-performance parallel storage
- 2.2 PB of SAS 12G HDD storage
- 550 TB of NVMe SSD storage